海康威视:2024年5月7日-2024年5月31日投资者关系活动记录表

证券代码：002415 证券简称：海康威视
杭州海康威视数字技术股份有限公司投资者关系活动记录表
编号：2024-5-31
√特定对象调研 □分析师会议 □现场参观
投资者关系
□媒体采访 □业绩说明会 □新闻发布会
活动类别
□路演活动 □其他 （ ）
BaryonAG Martin Wipfli
Frutiger Group Luc Frutiger、Thomas Frutiger
Go 3dAG Andre Gubelmann
Grapha-holding Group Stephan Wintsch
HSZ Group 葛文杰、钱仲霖、Stephan Kraeuchi
IONAnalytics 王斐尔
Realmatch 360AG Andy Egger
Rheos Capital 周欢
爱建证券 章孝林
参与单位名称 财通证券 吴姣晨
及人员姓名 财通证券资管 虞圳劬
诚通集团 严佳、王利
淳厚基金 朱颜小悦
德邦证券 谢文嘉、徐巡
东北证券 李昊伦、王堃宁、蔡文清、唐凯、冯浚瑒
敦和资管 丁宇轩
富国基金 于洋
工银瑞信 单文、郭照阳、胡志利、张洋、金兴
广发基金 卓德麟
国盛证券 陈泽青

国投瑞银 钟婷霞
国投证券 夏瀛韬
国信证券 蔺亚婴
杭州博信投资管理有限公司 郑国敬
华安证券 来祚豪
华泰保险 杨帆
华泰证券 袁泽世
华夏基金 周天翎
建信养老 陶静
民生证券 杨立天
南方基金 何欣冉
平安证券 徐勇
氢创投资 戴俊彦
商小虎、李少君、何龙、张文玺、刘安坤、吕寒、
融通基金
廖浸雯
睿远基金 赵枫、杨维舟
上海麦臻股权投资基金管理中心 陈铭佳
太保资产 王喆
天风证券 冯浩凡
西南证券 罗紫莹
银河证券 冯雨淇、吴砚靖
源达研究 沈佩玉
远信投资 吴鹏飞
长江资管 刘舒畅、诸勤秒、杨书权
浙江启博知识产权运营有限公司 尤麟博
浙商证券 张家麟、朱唏毓、刘雯蜀
中财九思 闫亚州
中财先锐 葛飞龙
中财薏青 高雄杰

中财招商集团 高茂林
中财贞水 陈天水
中泰资管 王若晞
中信建投 应瑛
中邮保险 张雪峰
重阳投资 贺建青
资盈贸易 郑思雅、王教栋
时间 2024 年 5 月 7 日-2024 年 5 月 31 日
地点 电话会议及现场会议
高级副总经理、董事会秘书 黄方红
上市公司接待
投资者关系总监 蔡清源
人员姓名
投资者关系经理 贾雨亭、刘雯丹
Q：公司从 21 年提出“智能物联”，到 23 年提出“场景数字化”，定位为“OT”厂商，
这些转变会给公司的产品、业务带来哪些转变？
A：公司从 8 年前开始拓展各类感知技术，从可见光到厘米波、毫米波、远红外、中波
红外、短波红外、紫外、X 光等，还有次声波、声波、超声波，同时融合 AI 技术，逐步构建
和完善 AIoT 的技术体系。安防业务现在只是公司 AIoT 战略的一个业务方向，经过这些年的
发展和积累，我们把这些多维感知、人工智能、大数据技术也应用到企业经营、社会治理活
动的场景中去，开拓“场景数字化”作为公司战略的另一个新方向。
投 资 者 关 系 目前，公司沉淀了丰富的感知技术，并将技术产品化，陆续推出许多数字化产品和解决
活动主要内容 方案。比如在新能源汽车生产过程中，需要对一些零部件做搅拌摩擦焊的检测，过去是要破
介绍 坏式抽检，而现在我们的超声产品，可以进行无损全检，既减少了损耗，也对每一片焊接件
都做了数字化记录，从而整体上提升了良率。还比如在很多制造企业中，皮带的运行状态很
难监测，我们采用振动光纤的技术就可以检测皮带托辊是否磨损，用线扫激光可以检测皮带
是否撕裂，用摄像机、毫米波雷达检测皮带是否跑偏等等问题，保障生产的正常运行。
海康目前积累的硬件品类已经超过 3 万种，软件产品 200 多款，未来我们还将继续完善
技术体系，拓展迭代更多产品和方案，助力企业经营环节的提质增效、降本降耗。
Q：场景数字化业务对于公司财务方面的提升如何？未来的空间如何？

A：场景数字化业务的下游和安防很类似，都是比较分散的。并且，很多数字化转型的业务还在初期，空间还在扩展中，我们也想搞清楚一个个场景的空间，但对客户需求的理解需要一点点进步。就以皮带检测为例，全国皮带有多少根，不同规格，不同场景的数量是多少，长度是多少，针对不同场景里的客户方案，我们应该用多少种产品去应对，怎么去定价？许多问题没有标准答案，客户的需求层次高低不一样，要一个个在项目上探讨，所以这些新的场景目前来看还难以准确的量化。
但是，场景数字化、数字化转型在未来一定是长期增长的业务，企业对于提质、增效、降本的诉求会持续存在，而行业的门槛也高，且目前在全球来看，没有类似海康这样可以提供 AIoT 全链条能力的企业，尤其难得的是，我们的技术储备，场景积累，渠道优势、制造能力等等方面的能力，也和数字化转型的业务比较适配。长期来看，产业的潜在空间足够大，我们很有信心。
Q：大模型的技术投入路线，是更多投在把基础大模型做大规模上，还是更多投在场景优化上？
A：海康的观澜大模型包括三层架构，底层是基础大模型，中间有各个行业的大模型，最上层是任务模型。我们在三个层次都需要投入和维护，这样的架构更适合智能物联行业。
我们的算法首先是围绕感知应用进行，每一个感知的场景不一样，仅仅依靠基础大模型是无法解决问题的，需要非常多的具体场景素材、行业专业知识对大模型进行调试，构建具备行业知识的行业模型，基于 know how 来锻炼对于行业问题的解决能力。在行业模型之上，我们又会把更具体的任务知识输入进来，解决更细化的问题，从而也能优化部署成本。
所以我们对于大模型的投入策略是两者兼顾，相互促进。我们既会持续投入自研的基础底座，密切跟踪产业界、学界的一些基础模型、开源模型的进展，也会不断补充一些核心的行业和任务的知识及需求，训练行业模型和任务模型。
Q：在场景数字化的背景下，EBG 发展前景如何？下游比较好的行业有哪些？