当虹科技:(证券代码:688039)投资者关系活动记录表2025-001

证券代码：688039 证券简称：当虹科技
杭州当虹科技股份有限公司
投资者关系活动记录表
编号：2025-001
□特定对象调研 □分析师会议
□媒体采访 □业绩说明会
投资者关系
□新闻发布会 □路演活动
活动类别
□现场参观
√其他 （电话会议）
参与单位
详见附件：《与会机构清单》
名称
时间 2025 年 2 月 7 日 上午 09:30-10:30
地点 2025 年 2 月 7 日：电话会议
上市公司接 董事会秘书： 谭亚
待人员姓名 研究院负责人： 谢亚光
第一部分：公司相关介绍
1、2024 年年度业绩预告内容解读
公司定位在视频处理，主要围绕传媒文化、工业与卫星、
智能网联汽车三大业务方向：（1）传媒文化方向，公司在 IPTV
投资者关系 新媒体、广播电视、电信运营商、头部互联网视频公司等的应
活动主要内 用情况，2024 年在 AI 方面在持续研发和投入，客户也要求融
容介绍 入 AI 能力，希望低成本的方式部署和融合；同时 24 年还加深
了与运营商的合作，将 AI 能力融合进赛事直播、转播等各个场
景。（2）工业与卫星方向，视频超级压缩产品快速拓展，涵盖
的行业越来越多，比如能源、电网电力、轨交等，还有基于卫
星互联网的超窄带场景、远洋船舶等，公司将大模型应用到视
频超级压缩和 AI 视频识别能力中，使得压缩效率大幅提升、AI识别准确率大幅提升。（3）车载智能座舱方向，结合智能座舱、智能驾驶核心需求，将公司的视频压缩、超低延迟编码、视频娱乐等能力快速上车，目前已覆盖数十家车企，搭载公司产品的新能源汽车数量快速增长。
公司 2024 年的收入结构发生了变化，传媒文化业务受行业
需求减弱的影响较大，工业与卫星、智能网联汽车两大方向增长较快。
2、公司 AI 业务进展介绍
在 AI 方面的布局，2024 年公司的 BlackEye 多模态视听大
模型在 24 年上半年对外发布，下半年完成大模型及算法的备案。公司主要基于 BlackEye 大模型进行各行业端侧大模型训练和落地，我们也认为未来端侧模型是行业趋势，需求更加明确。3、公司多模态视听大模型详细介绍
公司的 BlackEye 多模态视听大模型，在跨模态上有显著的
优势，除了最常见的文本模态，还支持图形、视频、音频等模态，除了支持推理，还支持 AIGC 生成等其他能力，比其他纯语言大模型要复杂得多。公司的几个业务方向都围绕大模型底座，研发了多款新的产品，针对各种场景做了很多落地应用，大模型里面包含很多子模块。
公司大模型的研发团队，主要包括公司的研究院人员和公司的首席科学家沈春华教授团队。沈教授是一位全球范围内知名的人工智能教授，团队每年都发表很多顶级论文，他领导发布的 MobileVLM 端侧模型当时也是行业标杆，他在多模态大模型领域造诣很深，团队创新的研发生成式框架用于视觉任务的理解，如视频分割、深度提取等，产出了很多优秀论文，如Depth-Any-Video 在深度估计领域在学术界是最领先成果。 正是沈教授的团队和当虹的研究院两个团队联合起来打造的当虹BlackEye 大模型。

BlackEye 视听大模型是个大的框架，包含很多子模型，也
使用到了其他的开源语言模型。DeepSeek 是个很优秀的大语言模型，它的推理成本低、强推理能力等优势，出来后公司第一时间做了验证和本地化部署，接入到了 BlackEye 大模型的框架里，用来做语言推理。但并不是简单的集成，基于公司自己的数据，对蒸馏版本做了优化训练。DeepSeek 发布的蒸馏版本全部是基于 SFT 做的，当虹是基于自己的数据做强化训练，对推理能力进一步得到了提升。当虹科技的 BlackEye 大模型有一个灵活的框架，参数可以灵活配置，参数量最多达到 6000B，最低2B，适合云端以及端侧的灵活部署，以适配公司的传媒文化、工业与卫星、智能网联汽车等行业的众多垂类应用。
第二部分：问答交流
1. 公司公众号发布的 DeepSeek 大模型传媒行业的应用研讨
会，能否介绍其在传媒行业的应用和进度？
答：传媒行业新技术研讨会是一直以来的行业交流会，这一次的研讨会会更多基于 AI 大模型在视听传媒行业的应用，围绕基于 DeepSeek 的大模型应用、语料库建设、大视听产业生态共建等议题进行深入探讨与合作。在传媒行业，当虹科技BlackEye 多模态视听大模型集成 DeepSeek-R1 后，能够显著提升传媒文化领域内容生产、审核、推荐和用户体验等方面的效率与质量。例如，BlackEye 可在快速生成影视剧本或短视频脚本基础上，更好地完成文生视频、图生视频等生成式算法，以及 AI 超分、AI 插帧、AI 横竖屏同步制作等方面有强大的能力。另外，针对这个行业语料库的建设也是核心需求。
2. 大模型和 AI 融合在公司智能网联汽车业务上的应用进展和
展望？
答：在 2024 年智能网联汽车的一些行业峰会上，都很关注
大模型上车，但更多还是语音类应用。由于车机端资源受限，车机端侧大模型涉及到多模态的落地还较少，尤其是视频类处理。DeepSeek R1 推出，汽车成为重要智能体载体，R1 本地部署要求大幅降低，低成本高性能 AI Agent 与座舱结合，显著提升人车智能交互体验的同时，能打造差异化竞争优势，未来有望成为智能座舱的发展新趋势，加快公司在智能网联汽车业务方向的大模型的落地。
3. 工业与卫星业务方向与 AI 融合的展望如何？
答：工业与卫星方向的主要部署行业端侧大模型，针对垂类细分场景，如对卫星、应急、无人机、机器人等视频压缩回传场景进行模型调优，部署在当虹端侧智能盒，完美兼顾了“视频超级压缩+视觉 AI 识别”双重业务需求，效果显著，召回率和准确率均超过 98%。在边缘端，当虹使用相对较小尺寸的模型，如 DeepSeek-R1-14B 这样的模型。
4. DeepSeek-R1 和 Janus Pro 模型完成垂类调优使用的算力和
数据体量大概是什么量级？DeepSeek-R1 主要用在公司哪
些方面？
答：由于 DeepSeek-R1 和 Janus Pro 的模型尺寸不一致，
使用的算力和调优训练数据也是不一样。对于 DeepSeek-R1，公司主要使用了强化学习的方法对蒸馏模型 DeepSeek-R170B/32B/14B 的版本进行训练，算力层面使用了一定体量的GPU，数据层面使用了五百万条左右的训练数据。对于DeepSeek-Janus-Pro,模型大小是 7B，比较小，公司进行了全量调优，使用了较少的 GPU，训练数据条数为九万左右，当然，后续基于公司不同行业客户的端侧模型训练，还会根据行业场景的具体数据进行调整。目前，DeepSeek 融合进了当虹的大模型基座里面，在公司的三大业务方向都可应用。

5. 展望 2025 年来看，AI 多模态关键技术上还有什么期待，怎
样迎接 AI 应用爆发年？
答：公司会在 AI 大模型方向上持续投入研发，跟进最前沿
技术，也会一直围绕基于 AI、大模型技术对三大业务方向产品
做创新升级。DeepSeek 是目前一个很好的工具且是开源的，利
用好这样的工具公司在研发、调优、优化等方面持续训练，会
把当虹的大模型训练的越来越好。端侧大模型会是当前的重点，
公司覆盖的行业特别多、业务场景也特别多，可应用的范围很
广。
附件清单 附件：《与会机构清单》
日期 2025 年 2 月 7 日
杭州当虹科技股份有限公司
2025 年 2 月 11 日
附件：《与会机构清单》
序号 机构名称
1 中信证券股份有限公司
2 Brilliance capital
3 百川财富（北京）投资管理有限公司
4 北京富纳投资有限公司
5 北京天时开元股权基金管理有限公司
6 广东正圆私募基金管理有限公司
7 广宇集团股份有限公司
8 杭州锦成盛资产管理有限公司
9 杭州拾年投资管理有限公司
10 华夏财富创新投资管理有限公司
11 汇丰晋信基金管理有限公司
12 建信基金管理有限责任公司
13 建信养老金管理公司
14 金建（深圳）投资管理中心（有限合伙）
15 民生通惠资产管理有限公司
16 宁波彩霞湾投资管理合伙企业(有限合伙)
17 宁波市大步牛投资管理有限公司
18 青岛城投城金控股集团有限公司
19 三井住友德思资产管理（香港）有限公司
20 上海伯兄资产管理中心(有限合伙)
21 上海川流私募基金管理有限公司
22 上海禾其投资咨询有限公司
23 上海姚泾河私募基