道通科技:2024年12月26日投资者关系活动记录表

证券代码：688208 证券简称：道通科技
深圳市道通科技股份有限公司
投资者关系活动记录表
编号：2024-025
投资者 □特定对象调研 □分析师会议
关系活 □媒体采访 □业绩说明会
□新闻发布会 □路演活动
动类别 ■现场参观 □一对一沟通
■其他（投资者交流会）
肖彬 安卓投资 刘模林 深圳市和沣资产
胡康 博时基金 谭贻国 深圳市新质生产力产业协会
郭晓林 博时基金 刘生 深圳妥妥智能
张生 财通证券 陈晔 深圳易桦投资
韩家宝 财通证券 杨耿 盛松投资
张黎明 达晨财智 张廷峰 时代伯乐
毛铱 大公资本投资管理 姚奇 时代中国控股
薛治邑 大唐英加基金 盛军锋 硕丰私募基金
付崇文 第一创业 王景宜 太平洋证券
参与单 孙鹏程 东北证券 张浩 太平养老保险
刘丹阳 东北证券 朱孝鹭 钛信资本
位及人 浦俊懿 东方证券 侯旭亮 钛信资本
员 王世杰 东吴证券 段中喆 泰康资产
张良卫 东吴证券 李浩铭 天风证券
卞绍华 光证资管 陶立力 天威视讯
尚青 光证资管 陈悦林 同创伟业
吴祖鹏 广发证券 王浩帆 同创伟业
刘雪峰 广发证券 龚本新 武汉菱电汽车电控系统股份
有限公司
黄竞晶 国联安基金 庄恬心 西部证券
梁丰铄 国联证券 侯立森 西部证券
贾瑞琪 国联证券研究所 王明皓 信达澳亚基金
杨然 国盛证券 武圣豪 兴业证券
林卓欣 国盛证券 杨海盟 兴业证券
马铭宏 国泰君安 彭焱民 优谷资本

李威 国投瑞银基金 蔡焕 远东宏信
马诗文 国投证券 李智鹏 远东宏信
钱宇轩 国投证券 徐鉴冰 远智先行基金
杜松阳 国信证券 龙华明 云禧投资
查民 海南晓鹰基金 陈良栋 长城基金
马天一 海通证券 高红健 长城证券
宋亮 海通证券 董葛珍 长城证券
刘牧忱 海通证券资产管理 谢尔曼 长江证券研究所
彭子姮 宏道投资 李博华 长信基金
陈飞鹏 鸿泰基金 鲍淑娴 招商证券
申晓伟 厚宏资产管理 李亚明 招商证券
周志浩 华创证券 何雨明 招商证券
袁家亮 华福证券 秦勉 招商证券
游宝来 华福证券 吴彤 招商资管
颜滨 华美国际投资 叶光亮 浙商证券
申玉婷 华杉投资 唐运祥 中昊财富投资管理
任泽松 集元资产管理 邓文皓 中欧瑞博投资
潘海宁 兼固资本 朱佳欢 中食科创资产管理
王金帅 江海证券 冯胜 中泰证券
孙玮 景林资产 王佩 中信
郭家辉 君和资本 李楚涵 中信建投证券
王炳辉 开源证券 刘实 中信建投证券
袁军斌 康瑞资本 许文荣 中信证券
李艳 宽华投资集团 宋文开 中信证券
黄春鹏 兰西资产 张俊东 中信证券
高洋 雷凌投资 孙竟耀 中信证券
刘绍坤 雷菱投资 陈子腾 中信证券
王丽 美国倍科 黄羽轩 中信证券
赵丹 民生证券 廖惠子 中信证券
马子轩 摩根士丹利基金 李子豪 中信证券
张磊 南方基金 徐兴 中信证券
吴刚 南土资产 刘云 个人
高宏博 欧菲光 陈鹏 个人
闫磊 平安证券 周林海 个人
邵武华 前海恒邦兆丰资产管理 田野 个人
胡毅发 前海联合基金 丁蓉 个人
陈泓君 前海再保险公司 叶波渺 个人
曾宇洁 熔岩投资 叶少敏 个人
王冠轶 瑞银证券 刘楚虹 个人
郑志平 上海牧鑫资产 蒋丽群 个人

徐平平 申万宏源 田华 个人
王敏 深圳创富兆业 赵琳 个人
吕志东 深圳海文管理
时间 2024 年 12 月 26 日 15:00-17:30
地点 公司会议室
董事长、总经理：李红京
接待人 董事、常务副总经理：农颖斌
员 董事会秘书：李雄伟
其他公司管理层及相关业务负责人
公司以“智见天地，创领未来”为主题举办了投资者交流活动，本次投资
者交流活动以现场会议方式进行，期间安排投资人参观体验公司具身智能解决
方案展区，具体包括机器狗交互体验区、智能巡检模拟方案区、低空仿真方案
区、机械臂采数操作区以及数字维修/数字能源模型算法方案区。本次交流活动
的主要内容如下：
投资者 一、董事长、总经理对公司空地一体集群智慧解决方案业务的战略规划、
关系活 业务布局及核心竞争力等方面进行了深度解析和详细说明。
动主要 （一）公司“空地一体集群智慧解决方案”介绍
内容介
绍 道通“空地一体集群智慧解决方案”是基于生成式 AI 技术，为能源和交通
领域的巡检作业提供更智能更高效的方案。具体包含智能体机器人（智慧巡检
DigitalAgents ；PhysicalAgents，例如飞行机器人、地面机器人、反无人系统
等），Avant AI PaaS 平台以及行业大模型一体机等三大核心模块。方案能够实
现从通用大模型、智能大脑、智慧机器人执行器和场景数据全链条拉通，具有
高效、智能、持续快速自我演进的能力。
（二）公司布局“空地一体集群智慧解决方案”的原因

1、深刻洞察客户痛点，为客户提供端到端解决方案
在能源、交通等行业，传统的人工巡检和监测手段已经无法满足客户不同场景、工况的巡检需求。公司以生成式行业大模型为核心的 AI 引擎，融合智能体机器人，打造空地一体集群智慧解决方案，以更智能、高效的方式，赋能智慧能源与智慧交通行业向数智化、无人化和空地一体化的新型作业模式转变。
2、抓住生成式 AI 技术的历史性机遇
生成式 AI 技术正引领新一轮科技革命，多模态大模型、具身智能等技术的突破，让 AI 从虚拟世界走向物理世界，催生丰富行业应用，极大提升生产效率。根据波士顿咨询公司的预测，随着机器人智能化程度的不断提高，其应用将从工厂制造领域加速拓展到专业服务领域。预计到 2035 年，全球专业服务领域的机器人市场规模将达到 1,200 亿美元。在专业服务领域，智慧巡检机器人受益于政策支持、机器人技术相对成熟等因素，细分市场前景广阔。
3、公司智能化战略的重要布局
长期以来，公司紧密围绕智能化战略，以 AI 为核心驱动力，不断布局业务生态，不断推动 AI 技术与业务场景的深度融合。公司已将数字维修业务打造成为了稳健增长、创新发展的第一发展曲线，未来将持续稳固并深化全球领先地位；公司紧抓海外新能源充电行业发展机遇，数字能源业务已成为高速增长的第二发展曲线。面对生成式 AI 技术的历史性发展机遇，公司凭借产品与技术积累、行业大模型和生成式 AI 平台、场景与客户资源等优势，将空地一体集群智慧解决方案业务培育为第三发展曲线，促进公司可持续发展。
（三）公司的准备情况
1、人才及技术储备
公司自有的人工智能（AI）研发团队专业背景丰富，具有深厚的技术