星环科技:2025年度“提质增效重回报”行动方案的半年评估报告

星环信息科技（上海）股份有限公司
2025年度“提质增效重回报”行动方案的半年评估报告
星环信息科技（上海）股份有限公司（以下简称“公司”或“星环科技”）秉承中央金融工作会议精神，积极响应上海证券交易所的倡议，持续践行以“投资者为本”的发展理念，于2025年5月29日发布《2025“提质增效重回报”行动方案》，为公司2025年度提质增效重回报行动制定出明确的工作方向。公司根据行动方案内容，积极开展和落实各项工作，现将2025年上半年的主要工作成果报告如下：
一、聚焦主营业务，促进公司高质量发展
2025年，DeepSeek-R1推理模型的发布，在全球人工智能领域掀起了技术革新与产业重构的巨浪。作为国内的AI基础设施软件领军企业，公司通过深度整合AI、大数据、云计算等产品和技术，为企业高效构建AI基础设施软件，全面赋能各行业进行数智化转型和业务范式创新。2025年1-6月，公司营业总收入实现15,250.58万元，同比增长8.82%。实现归属于上市公司股东的净利润为-14,294.51万元，较上年同期亏损缩窄25.24%。
1、主营业务收入分行业、业务及客户结构分析
2025 年上半年，公司主营业务收入约为 15,204.50 万元，按照各产品类别划
分的收入构成情况如下：
单位：万元
2025 年 1-6 月 2024 年 1-6 月
产品类别
金额 占比 金额 占比
软件产品与技术服务 11,108.70 73.06% 11,218.00 80.27%
软件产品授权 2,033.38 13.37% 2,471.83 17.68%
软件产品授权及配套服务 5,841.93 38.42% 5,672.71 40.60%
技术服务 3,233.39 21.27% 3,073.46 21.99%

2025 年 1-6 月 2024 年 1-6 月
产品类别
金额 占比 金额 占比
解决方案 3,411.51 22.44% 2,382.57 17.04%
软硬一体产品及服务 684.29 4.50% 376.44 2.69%
合计 15,204.50 100.00% 13,977.01 100.00%
公司的软件产品标准化程度较高，覆盖多个行业领域，形成了广泛的客户基础。2025 年上半年，按终端用户行业分类，公司主营业务收入主要来自金融、能源、政府、交通、电信等行业，如下表所示：
单位：万元
2025 年 1-6 月 2024 年 1-6 月
行业 金额 占比 金额 占比
金融 6,843.74 45.01% 5,546.84 39.69%
能源 2,853.39 18.77% 806.18 5.77%
政府 1,849.00 12.16% 5,293.68 37.87%
交通 863.76 5.68% 39.73 0.28%
电信 640.73 4.21% 602.76 4.31%
医疗 609.61 4.01% 365.41 2.61%
制造 399.46 2.63% 317.34 2.27%
其他 1,144.81 7.53% 1,005.07 7.20%
合计 15,204.50 100.00% 13,977.01 100.00%
注：其他指建筑与地产、流通与零售、IT 与互联网、综合集团、教育等行业
2、深化生态建设
2025 年上半年，公司不断深化和拓展与各行业 ISV(独立软件开发商)的合作关系：与医疗 ISV 打造智慧医疗解决方案，涵盖区域医疗数字化、医院数据中心建设等多个方面，推动医疗行业数字化转型，提升医疗服务质量和效率；与轨交
行业 ISV 打造智慧轨交解决方案，基于大数据、容器云和人工智能技术，提升轨道交通运营效率、应急辅助能力、公众服务能力等；与新能源行业的 ISV 打造智慧新能源解决方案，基于星环湖仓集一体的大数据基础平台和时序数据库技术，实现对新能源生产域数据的统一处理。同时，公司与央企数智化公司合作，实现对不同大模型的统一管理、集团私域知识库的统一治理、应用和智能体的统一构建，推动央企集团的数字化转型。此外，公司积极拓展海外业务，与国内大型集团企业管理信息化综合方案提供商推出企业管理联合解决方案，服务海外客户。
二、发展核心科技力量，提升科技创新能力，强化公司核心竞争力
2025年上半年，公司研发投入（包括研发费用和开发支出）为12,306.71万元，研发投入占营业收入的比例为80.70%；公司累计获得发明专利169个，实用新型专利1个，外观设计专利2个，软件著作权464个。
在2025年产品发布会上，公司正式推出新一代AI基础设施（架构图详见下图），明确将数据平台定位为AI基础设施的核心组成部分，彰显AI和数据深度融合的战略意义。公司深刻认识到，数据已经成为企业构建AI竞争力的关键要素，公司致力于通过提供一系列数据和AI能力工具，赋能客户使用高级数据管理技术将数据转化为企业的数据资产，并基于数据资产微调模型和构建智能体，加速数据资产向业务成果的自动化跃迁。
（1）AI就绪数据平台（AI-Ready Data Platform）
公司的AI就绪数据平台，采用多模型统一的技术架构，在一个平台上支持管
理11种数据模型。该数据平台以向量、文档、图、全文索引、关系型、时序等多模型数据统一存储管理为基础，提供多模态数据自动处理、高效数据治理、特定领域知识构建以及实时数据洞察能力，实现从数据产生到应用于AI的全过程数据管理，一站式助力企业更高效地运用AI释放数据价值。
2025年上半年，公司的大数据基础平台TDH主要在湖仓集一体和多模型能力进行了提升。湖仓集一体是指通过一个统一的集群整合数据湖、数据仓库和数据集市，实现一表多用，支持实时数据入湖、离线批量加工、在线分析和高并发查询等多种业务场景，避免了跨集群搬迁带来的数据冗余、链路冗长和一致性风险，大幅提升数据加工效率和系统资源利用率。在此基础上，平台升级了计算引擎的增量计算能力，在不修改批量业务逻辑的基础上，可以将端到端业务时效从T+1天缩短至T+1分钟，减少了业务实时化的开发周期和开发成本；增强了查询性能和并发处理性能，支持上万QPS的在线查询；优化了基于容器的弹性计算机制，实现不同业务间的资源隔离与动态共享，提升整体资源利用效率；同时新增对国外大数据平台Cloudera Data Hub的原地升级支持，无需新增节点或数据迁移，即可实现统一资源管理与平滑切换。多模型能力侧，下述产品也实现了性能突破和功能创新：分布式向量数据库Hippo2.0，准确率突破95%，基于Arm架构的性能显著优化，同时支持跨模态的联合检索（即实现图像与文本语义对齐，在同一查询中检索相似图文内容）；分布式时序数据库Timelyre9.3，能高效支撑PB级别数据量下的秒级数据分析，达到5-20倍的无损数据压缩；分布式图数据库StellarDB6.0，针对部分高并发短查询场景中大幅提升性能，同时也支持MCP协议，赋能外部应用便捷访问和检索。
公司的数据云平台TDC5.1支持异构算力融合，对多个异构GPU集群实现统一的池化管理，并进一步升级模型调度能力，对不同尺寸的模型进行统一调度管理。
公司的分布式数据库ArgoDB V6在交易数据库实时数据同步、湖仓集一体化和HTAP架构方面实现了多项能力升级。ArgoDB可与核心在线业务系统深度融合，支持核心交易数据库毫秒级同步数据，无需开启补全日志，显著降低对交易系统性能的影响，加速业务决策。同时，通过对接实时应用系统数据，具备实时与历史数据的联合分析能力，简化实时业务处理架构。此外，ArgoDB引入了全新的实时行列混合存储格式，满足更多元化的场景需求，无需索引即可实现一种格式满
足毫秒级实时写入、高性能在线分析以及高并发查询等多种场景，使存储与计算效率综合提升一倍。ArgoDB还新增支持HTAP（混合事务和分析处理）能力，可以基于同一份数据格式支持OLTP和OLAP业务对数据的操作需求，实现实时事务与实时分析统一架构下的混合负载。
公司的分布式交易型数据库KunDB V4适用于核心系统的国产化替代、传统数据库的分布式升级、海量数据的高并发处理以及关键业务的高可用容灾等场景。KunDB打破了以往集中式与分布式之间的壁垒，允许通过扩缩容在单分片与分布式间转换。KunDB采用一致性Paxos共识算法提供金融级别的高可用和同城双中心/异地多集群（两地三中心）的跨地域容灾能力，并在数个省和市级数据中心完成实践落地。在兼容性方面，KunDB可提供双语法模式完整支持PL/SQL，可以平滑替代Oracle/MySQL数据库，顺利完成数家金融机构落地MySQL替代。通过引入OLAP引擎，KunDB支持数据仓库、复杂统计和聚合查询。
公司的大数据开发工具TDS可按客户实际需求组合成数据开发、数据治理、数据运营套件，满足企业用户从数据资源到数据资产运营、数据流通交易管理、实时湖仓建设等多种解决方案，可满足企业对DCMM数据管理成熟度各等级的适配要求，是辅助企业实现数字化转型的必要工具集。TDS4.1版本进一步完善了实时数据同步以及作为企业数据资产门户的能力，优化Oracle、SqlServer、Mysql、PostgreSQL等主流数据库的日志级别CDC（change data capture）同步的稳定性以及数据一致性保障能力；升级优化了数据目录，构建了包含数据资产目录、数据产品目录的多目录体系，支持多视角和多维度的综合展现能力，并对界面进行改版以开发套件、治理套件、运营套件、实时套件的形式方便用户自行组织首页门户，并结合大语言模型的能力提升数据治理工作效率，可实现自然语言问答指标形成数据分析看板，帮助业务人员自主创建并管理指标。
（2）AI平台
公司的AI平台主要包含大模型运营平台Sophon LLMOps和知识平台TranswarpKnowledge Hub两类产品。
为赋能政企客户构建自己专属的大模型、智能体和应用，公司开发了大模型运营平台Sophon LLMOps，一款提供机器学习和大模型统一