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乐鑫科技:2025年9月1、2日投资者关系活动记录表

公告时间:2025-09-03 15:32:10

乐鑫科技 688018
乐鑫信息科技(上海)股份有限公司
投资者关系活动记录表
欢迎大家关注微信公众号“乐鑫董办”。目前此号已发布 100 余篇主题文章,从多维度展示乐鑫的风貌,包含了关于乐鑫文化、商业模式、产品情况、近期新闻、投资者交流纪要等信息。新朋友,建议在公众号的菜单栏里面选择“推荐必读”系列阅读,以便快捷了解乐鑫整体情况。
“乐鑫董办”微信公众号 微信视频号
投资者 √特定对象调研 □分析师会议 □媒体采访 □业绩说明会 □新闻发布
关系活 会 □路演活动 □现场参观 √其他(公开交流会)
动类别
参与单 CAPRILLA、LombardOdier、Pinpoint、SpringsCapital、T.RowePrice、 位名称 Verition、博时基金、财通基金、财通资管、大家资产、丹羿投资、东
北证券、东方财富证券、富达基金、富国基金、光大保德信基金、广
发基金、广发证券、广发资管、国华兴益资管、国金证券、国联安基
金、国联基金、国盛证券、国信证券、国元证券、海富通基金、瀚伦
投资、浩然资本、合远基金、衡道投资、华福证券、华西证券、华夏
基金、华夏久盈资管、华兴证券、嘉实基金、开心龙基金、立格资本、
民生证券、平安证券、平安资管、浦银安盛基金、前海九信基金、清
潀投资、泉果基金、融通基金、睿远基金、上海慧眼投资、上海证券、
上海喜世润投资、尚颀资本、申万菱信基金、首域盈信资管、太平洋
资产、泰康资产、探骊私募、天风证券、天瑞万合私募、万家基金、
五矿证券、西部利得基金、兴业证券、易方达基金、易米基金、银河
证券、长城证券、长江证券、长信基金、招商基金、浙商基金、中财
集团、中财资本、中汇人寿、中金公司、中金资本、中科创投、中欧
基金、中欧瑞博、中信资管、中邮证券
时间 2025 年 9 月 1、2 日
地点 “乐鑫董办”微信视频号直播、中国(上海)自由贸易试验区碧波路
690 号 2 号楼 304 室
公司接 董事、董事会秘书兼副总经理 王珏
待人员 财务总监 邵静博
姓名 证券事务代表 徐闻

投资者 交流的主要问题及答复:
关系活 Q:AI 技术目前在哪些方面提升了公司生产效率?
动主要 A:AI 技术已在多个维度显著提升了公司效率,尤其体现在全球
内容介 技术支持层面。例如,目前公司官网已上线 AI 助手,学习了所有面
绍 向开发者开放的技术文档,可实现对全球客户的即时技术响应。特别
是在面对外部技术咨询时,AI 助手能快速给出详细解答与相关文档
链接,极大提高了响应效率,降低了沟通成本。该系统适用于所有开
发者群体,包括原先难以获得原厂支持的学生用户,使其在自学和开
发过程中能够更高效地获取帮助,提升学习效率,降低学习门槛。
Q:公司定增的时间进展如何?
A:已经获得注册批文,公司将高效推进发行流程。
Q:如何看待公司股票流动性?
A:关于流动性,公司保持高度关注。早期日交易额可能在两三
千万元左右,确实对部分大型机构造成了限制。但目前公司日交易额
已稳定在数亿元水平,部分高峰期甚至超过十亿元,流动性较早期已
有显著改善。早期与海外投资机构交流时,部分投资人曾表示因流动
性限制无法参与,公司认为这一障碍目前已基本解除。
公司海外投资者构成方面,有一些 HedgeFund(对冲基金),贡
献了较高交易额。未来,公司将在此基础上,重点拓展 LongOnly 类
型的长期持有机构投资者,以持续优化股东结构。
Q:是否有计划通过拆股等方式降低股价门槛?
A:公司主要通过“资本公积转增股本”方式进行股本扩张。例如前
几年持续实施每 10 股转增 4 股的举措,以此改善流通性、降低股价
门槛,未来公司也会根据资本安排和市场反馈持续优化相关措施。
Q:公司直销占比较高,为何京东平台上看不到?
A:目前公司并未在京东开设官方店铺,主要面向 C 端的官方渠
道是淘宝店和速卖通,还会覆盖其他专业的电子元器件销售平台。直
销并不等同于零售。公司所谓的“直销客户”依然是指 B 端客户,主要
通过邮件下单,走的是标准的 B2B 流程,包括框架合同、订单签署、
送货签收等环节。
尽管电商平台有贡献一部分营收,但相较 B 端直接销售依然较
小,核心交易仍以银行转账为主。2D2B 的商业模式,是指开发者影
响了其所在的 B 端公司产品选型,并为我们赢得了商机。
Q:公司是否有计划推出搭载更高级算力的新产品?
A:是的,已有相关产品规划。
Q:Wi-Fi 6E 与 Wi-Fi 7 产品的目标客户群是否存在区别?
A:Wi-Fi6E 产品主要面向需要高速 Wi-Fi 的网络通信设备客户,
例如边缘路由器等。Wi-Fi 6E 将在 Wi-Fi 7 产品线推出前帮助公司率
先布局高带宽市场,同时也为 Wi-Fi 7 后续产品的市场验证与客户导入提供支撑。
Q:公司现在投向 Wi-Fi 7 路由器市场是否太晚了?
A:路由器是我们的发展战略中的重要一环,Wi-Fi8 标准尚未冻
结,路由器市场正在向 Wi-Fi 7 转换,目前尚处于商业化早期。根据咨询公司的预测,2031 年将是 Wi-Fi 7 路由器的换机高峰,我们有机会赶上这波 Wi-Fi 7 换机潮。
Q:是否可以提供关于张总的公开访谈或观点?
A:张瑞安先生在 LinkedIn 上拥有个人账号,平台中亦可查阅其
发布的若干技术类原创文章,包括其对行业发展的见解。
Q:研发人员的增幅较大,请问当前的人员扩张节奏如何?
A:公司今年的研发人员增长幅度在 10%-15%区间,整体节奏较
为平稳。考虑到研发费用增长目标为 20%,在综合考虑人力增长和薪酬投入后,当前人员扩张幅度与整体研发规划基本匹配。
Q:上半年模组业务毛利率有所提升,是否与并购事项有关?
A:并购对整体毛利率的影响有限。本次模组毛利率的提升,主要来自于成本端的优化,特别是随着模组出货量的持续扩大,带来了更显著的规模效应,例如模组加工费和物料采购成本均略有下降。此外,公司对客户采用阶梯式报价机制,客户订单量越大,议价空间也更大,这与自身获取原材料的逻辑类似。需要指出的是,成本下降具有阶段性,并非持续无限的过程,公司仍将以毛利率稳定在目前水平为目标。
Q:客户使用芯片与模组之间是否存在产品路径的演进逻辑?是否会先用芯片、后用模组?
A:客户在选择芯片或模组时,往往具有一定的“业务惯性”。若客户初期即采用芯片方案,通常其组织架构具备独立设计模组的能力,并将设计后的方案交由合作模组厂量产;反之,若客户从一开始即采购模组,可能是因为其对接对象为整机厂,其在采购端的 BOM 计划中已将模组作为独立采购项,通常不会再将芯片交给模组厂加工。因此,在实际操作中,单一客户从芯片转向模组或反向的情况较为少见,产品形态的选择往往是公司业务模式与技术组织能力的反映,而非阶段性的过渡行为。
Q:公司是否将流片费用直接计入研发费用?是否会进行年化分摊?
A:与流片相关的费用主要分为两类:MPW(MultiProjectWafer)小批流片费用:直接一次性计入当期研发费用;大规模掩膜(mask)流片费用:因金额较大,会按照型号进行匹配计入固定资产并进行折旧处理,当前折旧年限为八年,折旧费用计入营业成本。

Q:小智 AI 是由乐鑫开发的吗?相关芯片是否是乐鑫自研?是否
有其他客户在使用?
A:“小智 AI”并非由乐鑫主导开发,而是一个由社区发起的开源
软件项目。该项目本身为软件形态,旨在实现自然语言交互等功能,但其在实现过程中广泛采用了乐鑫的芯片平台,尤其是 ESP32-S3 这一款芯片作为主力,也有部分方案使用了 ESP32-C3。
值得一提的是,“小智 AI”并非乐鑫唯一支持的项目。近期包括字
节跳动发起的“扣子智能硬件大赛”、百度组织的 AI 活动等多个面向端侧大模型落地的赛事与项目中,亦均有乐鑫芯片的参与,涉及产品种类也在不断扩展。这些活动中展示的大模型端侧解决方案,也多数选择乐鑫芯片作为关键硬件平台。
目前,互联网公司在推进大模型在终端设备上的实际应用时,通常需要选择一款软硬件协同能力强、生态成熟的芯片平台。在此背景下,乐鑫自研的 SoC 产品凭借出色的边缘计算能力与开源生态支持,已成为多个大模型项目的优选平台之一。
Q:当前公司最具业绩增长潜力的产品线是哪一条?是 Wi-Fi 7
吗?还是正在量产的 ESP32-C6?
A:乐鑫的增长并非依赖于单一芯片产品,而是受益于产业数字化趋势驱动下的普适性芯片需求。从产业角度来看,当前社会各类终端设备正处于全面联网与智能化的过程,普遍需要一类既具备“连接能力”、又具备“中等算力”、同时兼顾“性价比”的芯片平台。
乐鑫的产品正好契合了这一时代背景,具备广泛的通用性,应用场景已从早期的智能家居(如插座、照明开关)拓展至智能家电、充电桩、工业控制设备、机械臂、医疗设备、金融 POS 终端等多个领域。
因此,公司各条产品线均具战略意义,并不以某一款芯片为绝对增长点。就当前(近两年)来看,公司定期报告中已披露的产品矩阵中的“成长期”产品线将是主要业绩来源:
ESP32-C2/C3:面向轻量级 IoT 应用,强调低成本、高性价比;
ESP32-C6:支持 Wi-Fi 6,覆盖中速率、低功耗的应用场景;
ESP32-S3:具备较高算力,适用于边缘 AI、大模型应用等新兴需
求。
以及随着市场推广,会有更多“新兴期”产品线进入“成长期”,为我们贡献新的增长动能。
至于 Wi-Fi 7 芯片项目,当前仍处于研发阶段。其对应的业绩贡
献预计将体现在两年之后。
综上所述,短期(未来两年)内公司仍将以 IoT 应用为主力增长
来源,整体增长逻辑建立在产业趋势之上。
Q:关于 ESP32 芯片相关的开源项目增长,是否有可公开参考的
数据来源?用大模型问出来的数据准不准?

A:相关数据可通过 GitHub 官网 (github.com)

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